Escolha entre os tópicos abaixo para entender como cada componente contribui para uma arquitetura SASE unificada.
Capacite o futuro do trabalho com proteção abrangente e consistente para todos os seus usuários, dispositivos, aplicativos
e dados, onde quer que eles estejam.
Os criminosos criam variantes de malware novas e inéditas que não podem ser detectadas pelas soluções tradicionais de sandboxing.
Os criminosos criam e publicam páginas de phishing desconhecidas em escala, tornando os rastreadores tradicionais da Web ineficazes.
O DNS é um protocolo essencial da Internet e transporta uma quantidade significativa de tráfego bidirecional, dando aos criminosos a oportunidade de ocultar atividades maliciosas.
Os IPS tradicionais têm dificuldade para impedir ameaças ocultas no tráfego criptografado, e seus métodos de detecção baseados em assinaturas são inerentemente lentos para se adaptarem às explorações de dia zero em rápida evolução.
As abordagens de segurança legadas têm dificuldades para proteger a adoção generalizada de aplicativos e dados SaaS. Normalmente, elas não têm uma visibilidade abrangente, uma classificação precisa dos dados e os controles integrados necessários para proteger usuários e dispositivos distribuídos.
Proteger o rápido crescimento dos aplicativos de IA generativa é um desafio. Os principais obstáculos incluem a ausência de um inventário claro de IA (Shadow AI), a falta de políticas de governança para riscos específicos de IA, como injeção imediata, e riscos significativos de exposição de dados.
Reduzir drasticamente o risco de uma violação de dados em todos os aplicativos e dados requer recursos de segurança consolidados, incluindo DLP.
A evolução revolucionária da segurança de IoT/TO para descobrir, avaliar e proteger proativamente todos os dispositivos da empresa, sejam eles gerenciados, não gerenciados e de IoT.
Capacite o futuro do trabalho com proteção abrangente e consistente para todos os seus usuários, dispositivos, aplicativos
e dados, onde quer que eles estejam.
Capacite sua filial com a confiança zero com tecnologia de IA, a melhor conectividade e segurança da categoria e uma experiência de usuário
incomparável para todos os aplicativos.
Ofereça acesso direto ao aplicativo que garanta uma experiência de usuário excepcional para todos os aplicativos em qualquer lugar.
Proteja usuários, dispositivos IoT e redes contra ameaças emergentes por meio de políticas com reconhecimento de contexto e inspeção contínua de ameaças.
Simplifique as operações de rede e segurança com ferramentas integradas habilitadas para IA/ML para minimizar as interrupções e aumentar a eficiência.
Capacite sua filial com a confiança zero com tecnologia de IA, a melhor conectividade e segurança da categoria e uma experiência de usuário
incomparável para todos os aplicativos.
Conheça o único navegador seguro integrado de forma nativa ao SASE. Estende a proteção SASE de forma transparente a todos os dispositivos, trazendo
agilidade, segurança e controle inigualáveis para a sua empresa.
Habilite o acesso remoto seguro enquanto aplica políticas de acesso de confiança zero e controles de dados granulares.
Proteja dados confidenciais em aplicativos e tráfego seguro que podem ser difíceis de descriptografar.
As políticas de acesso de segurança zero são aplicadas com base na identidade do usuário, na postura do dispositivo e no contexto da sessão.
Proteja os dados empresariais nas ferramentas de IA generativa e interrompa o uso de Shadow IA não aprovada.
Reduza o custo e a complexidade de VDI com uma solução que leva minutos para ser integrada e desativada.
O trabalho no navegador está expondo as
organizações a ameaças e perda de
dados em dispositivos gerenciados e
não gerenciados.
Proteja todo o trabalho no navegador em
qualquer dispositivo (gerenciado e
não gerenciado).
As violações de dados podem ocorrer em qualquer lugar, e é um desafio para os usuários garantir a segurança de seus dados. Com o aumento do uso de aplicativos SaaS, o risco de violações de dados tornou-se mais significativo. Os usuários enfrentam o problema de proteger seus dados confidenciais contra acesso não autorizado, o que pode levar a perdas financeiras, danos à reputação e consequências legais.
A exposição acidental de dados é uma preocupação significativa para os usuários, pois pode ocorrer por vários meios, como aplicativos SaaS configurados incorretamente, controles de acesso fracos ou criptografia inadequada. Isso pode fazer com que dados confidenciais sejam expostos a pessoas não autorizadas, causando danos a indivíduos e organizações.
Os agentes internos mal-intencionados podem representar uma ameaça significativa à segurança de uma organização. Os usuários enfrentam o desafio de identificar e reduzir o risco de agentes internos mal-intencionados, que podem comprometer dados confidenciais de forma intencional ou não. Isso pode ocorrer devido a vários fatores, como falta de treinamento, controles de acesso inadequados ou monitoramento insuficiente.
Os usuários devem garantir que seus aplicativos SaaS estejam em conformidade com os regulamentos e as normas relevantes, como GDPR, CCPA e HIPAA. Essa pode ser uma tarefa desafiadora, pois exige a garantia de que os dados sejam manuseados, armazenados e transmitidos de acordo com esses regulamentos. A não conformidade pode resultar em multas significativas, danos à reputação e consequências legais.
O Shadow SaaS se refere ao uso de aplicativos SaaS não autorizados em uma organização. Os usuários enfrentam o problema de descobrir e controlar o acesso a esses aplicativos, o que pode representar um risco significativo para a segurança dos dados. Sem a visibilidade e o controle adequados, os usuários podem expor acidentalmente dados confidenciais a partes não autorizadas.
Obtenha visibilidade em tempo real de quais aplicativos estão sendo usados e por quem.
A codificação sistemática das estratégias de IA generativa e a aplicação de políticas de acesso granular são necessárias para reduzir a carga operacional e gerenciar os riscos de forma eficaz.
A prevenção da perda de dados confidenciais e a defesa contra respostas maliciosas são necessárias para a adoção segura da IA.
A proliferação e a complexidade dos aplicativos de IA generativa dificultam a identificação, categorização e monitoramento do uso de forma eficaz, impactando a postura geral de segurança.
Os aplicativos de IA generativa são uma fonte emergente de risco que pode expor inadvertidamente dados confidenciais da empresa, levando a riscos significativos de negócios e de conformidade.
A ausência de políticas claras de uso da IA generativa e de capacitação técnica gera riscos para os funcionários, possível insatisfação e possível evasão de restrições.
A crescente complexidade das redes, a adoção acelerada da nuvem e uma força de trabalho distribuída contribuem para os desafios
operacionais, levando a experiências de usuário degradadas e equipes de TI sobrecarregadas.
Aplicativos lentos, alta latência e desempenho inconsistente.
Sem visibilidade de problemas de SaaS, nuvem e rede.
Difícil de identificar as causas-raiz, longos tempos de resolução.
Problemas detectados após reclamações dos usuários.
Acelere o desempenho dos aplicativos para cada usuário enquanto evita proativamente problemas de desempenho com a visibilidade em tempo real
da jornada do usuário para cada aplicativo da Web.
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da jornada do usuário para cada aplicativo da Web.
Os usuários apresentam desempenho lento ao acessar aplicativos de missão crítica, resultando em perda de produtividade e eficiência.
Os administradores não têm visibilidade da atividade da rede, o que dificulta o monitoramento e o gerenciamento do tráfego, da segurança e do desempenho da rede.
Os usuários dependem de conectividade de nível de consumidor que não possui acordos de nível de serviço (SLAs) de nível empresarial, resultando em conexões não confiáveis e não seguras.
Os usuários, frustrados com uma experiência lenta no aplicativo, removerão os controles de segurança na esperança de acelerar o aplicativo para que possam concluir seu trabalho.
Acelere o desempenho dos aplicativos para cada usuário enquanto evita proativamente problemas de desempenho com a visibilidade em tempo real
da jornada do usuário para cada aplicativo da Web.
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