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DADOS E ANÁLISES INTELIGENTES
A base para poderosas análises de segurança baseadas em aprendizado de máquina requer enormes quantidades de dados úteis além de apenas registros e alertas. O XSIAM cria uma imagem completa ao extrair dados de endpoints, rede, nuvem e sistemas de identidade, normalizando e juntando tudo, para que nossos modelos de aprendizado de máquina possam processá-los com uma compreensão de como tudo se conecta. -
AUTOMAÇÃO EM PRIMEIRO LUGAR
Os SIEMs tradicionais foram construídos em torno do analista humano. Os analistas do SOC costumavam analisar centenas de alertas por dia, processados manualmente por meio da coleta de dados contextuais e gastavam a maior parte do tempo em falso-positivos e esforço manual. O XSIAM muda o modelo para uma mentalidade de automação, aproveitando as máquinas onde elas se destacam, liberando os analistas para trabalhar em incidentes urgentes e de alto impacto enquanto a plataforma de base comanda automaticamente o SOC para resultados seguros. -
SEGURANÇA PROATIVA
O XSIAM foi criado para liberar os recursos do SOC, de modo que ações proativas do SOC, em vez de reativas, se tornem a norma. Além da automação, o XSIAM incorpora inteligência de ameaças e recursos de gerenciamento de superfície de ataque para permitir que os analistas de segurança pensem e ajam de forma mais proativa, como corrigir vulnerabilidades antes que um invasor possa encontrar a exposição.
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