Por que o aprendizado de máquina (ML) e a inteligência artificial (IA) são tecnologias-chave para SD-WAN
Dada a velocidade com que a tecnologia evolui para conectar com segurança os usuários aos aplicativos, juntamente com as rápidas mudanças nos padrões de tráfego, a SD-WAN é necessária para acompanhar o ritmo. Novas ferramentas devem ser constantemente desenvolvidas e implantadas para detectar e analisar automaticamente o comportamento anômalo da rede antes que ele afete os usuários finais. Para mitigar e prevenir problemas de rede antes que eles afetem os usuários, os profissionais de rede devem ser rápidos em entender e adotar essas ferramentas.
Uma das tecnologias emergentes mais valiosas em rede, o aprendizado de máquina (ML) pode economizar tempo para implantar mudanças, gerenciar com mais eficiência os problemas de rede e ajudar a se ajustar constante e automaticamente a novas situações.
A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina são usados atualmente na produção para uma ampla gama de casos de uso, incluindo segurança. Eles estão sendo rapidamente incorporados às operações de TI e mudando significativamente a maneira como os seres humanos interagem com a tecnologia, proporcionando uma abordagem mais proativa e automatizada.
Os erros humanos estão entre as causas mais comuns de tempo de inatividade não planejado da rede. A automação elimina os erros humanos, mas não elimina todos os erros se os humanos ainda tomarem as decisões finais. Além disso, a solução de problemas da rede de longa distância (WAN) tem sido historicamente tediosa e demorada, exigindo que os administradores examinem inúmeros arquivos de log e alertas. O tempo necessário para identificar a origem dos problemas da rede e resolvê-los contribui significativamente para o custo total de propriedade de uma rede. As soluções legadas de WAN definida por software (SD-WAN) podem oferecer gerenciamento centralizado da rede, ajudando os administradores a localizar os problemas mais rapidamente, mas os recursos baseados em ML encontrados na SD-WAN de última geração podem antecipar os problemas antes mesmo que eles aconteçam. As soluções SD-WAN de última geração atuais com recursos baseados em ML se adaptam às mudanças em seu ambiente muito mais rapidamente do que a intervenção humana.
Quando a inteligência artificial e o aprendizado de máquina são incorporados em uma solução SD-WAN, a rede ganha um processamento de dados massivo, bem como uma compreensão mais rica do desempenho da rede e dos aplicativos. Basicamente, a rede se torna mais inteligente. A combinação de automação, aprendizado de máquina e inteligência artificial cria uma rede autocorretiva e autônoma, que pode monitorar, analisar, corrigir e ajustar com o mínimo de intervenção humana.
Os três principais recursos de SD-WAN autônoma baseados em ML
As soluções SD-WAN de última geração com recursos baseados em ML permitem que você simplifique as operações de rede e melhore o desempenho, oferecendo três benefícios principais:
- Visibilidade precisa da rede e compreensão mais profunda do desempenho da rede e dos aplicativos. Isso é fundamental para ajudar a resolver os problemas à medida que eles se desenvolvem.
- Análise inteligente, incluindo alertas inteligentes e recomendações de alterações na rede após analisar como diferentes eventos afetam a rede, o desempenho dos aplicativos e a segurança.
- Análise estatística automatizada para simplificar o planejamento de capacidade.
Como a SD-WAN continua a ser amplamente adotada, ela deve expandir o uso do aprendizado de máquina para todos os casos de uso no futuro, mudando o foco da conectividade da filial para operações automatizadas. Isso dará início a uma nova era de desempenho excepcional esperado, largura de banda altamente disponível e flexível, além de dados e análises avançados, tudo isso enquanto reduz os custos operacionais.
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