O que é AIOps
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Definição de AIOps
AIOps significa "inteligência artificial para operações de TI". Ele se refere a plataformas que aproveitam o aprendizado de máquina (ML) e a análise para automatizar as operações de TI. A AIOps aproveita o big data de appliances operacionais e tem a capacidade exclusiva de detectar e responder a problemas instantaneamente. Usando o poder do ML, a AIOps cria estratégias usando as várias formas de dados que compila para produzir insights automatizados que funcionam para refinar e iterar continuamente. A AIOps busca abordar um cenário de TI em rápida evolução usando a conveniência do aprendizado de máquina, da automação e do big data. O vídeo apresenta uma breve visão geral do que é a AIOps e como ela funciona.
Os produtos AIOps têm uma abordagem padronizada para a funcionalidade. A primeira etapa do processo envolve a extração de dados. As ferramentas devem coletar dados provenientes de vários sistemas e, em seguida, agrupá-los de maneira adequada para que a próxima etapa do processo seja mais eficiente. Em seguida, é realizada uma análise completa dos dados agregados. Usando algoritmos de ML, essas ferramentas detectam padrões e relacionamentos entre partes de dados e, ao mesmo tempo, identificam problemas de raiz e pontos focais em um sistema. Na próxima etapa, a AIOps procura aplicar suas "habilidades de pensamento crítico" para reagir às descobertas da análise anterior. Isso implica implantar uma otimização automatizada das operações de TI e, ao mesmo tempo, usar os padrões detectados para aprender e se aproximar dos possíveis pontos problemáticos. Essa tecnologia geralmente é combinada com a capacidade de fornecer relatórios analíticos abrangentes que ajudam as pessoas a tomar decisões mais inteligentes e orientadas por dados.
Ferramentas AIOps
As ferramentas devem ter certas competências operacionais para serem soluções de AIOps. Primeiro, eles devem ser capazes de normalizar os dados de diferentes fontes, aplicativos e infraestruturas para que possam realizar uma análise precisa. Em seguida, as ferramentas devem ser capazes de entender os fluxos lógicos que conectam diferentes ativos de TI em uma organização. Encontrar associações e mesclar eventos é igualmente importante porque reduz a necessidade de interferência humana, como é a natureza da inteligência artificial (IA). A principal funcionalidade das plataformas de AIOps é a capacidade de usar a telemetria - dados coletados de pontos remotos e direcionados a um sistema de TI para análise - para prever, prevenir ou detectar problemas e, em seguida, usar o aprendizado de máquina para adaptar e refinar o processo.
Figura 1: Correlação e análise de eventos da AIOps
Por que AIOps?
A AIOps fornece análise e detecção em tempo real de problemas de TI e otimiza sua abordagem usando aprendizado de máquina. Com a crescente adoção da nuvem, a AIOps se tornará mais necessária para otimizar as operações de TI. O valor das plataformas de AIOps está em seu objetivo principal de reconhecer padrões, aprender e, em seguida, melhorar sua abordagem para detectar problemas de TI, tudo por meio do uso de estruturas de aprendizado de máquina que não exigem intervenção humana. No entanto, a AIOps não se limita a alertar; ela lida com o ônus de também tomar medidas em relação aos problemas de infraestrutura que detecta.
Um dos alinhamentos mais fortes da AIOps é com os esforços crescentes para melhorar a segurança na nuvem. Dada a integração com fontes de dados de inteligência de ameaças, a AIOps tem a capacidade de prever e até mesmo evitar ataques a estruturas de nuvem. A AIOps também pode desempenhar um papel importante na automação do gerenciamento de eventos de segurança, que é o processo de identificação e compilação de eventos de segurança em um ambiente de TI. Com os benefícios do ML, a AIOps pode evoluir o processo de gerenciamento de eventos, de modo que as abordagens de observação e alerta possam ser reformuladas. A detecção de fraudes também é certamente um caso de uso para AIOps, uma vez que tradicionalmente exige o tedioso processo de examinar os dados e usar a análise preditiva para formar uma detecção adequada de fraudes. Automatizar as inúmeras entradas e fontes de dados necessárias nesse processo economizaria tempo e custo para uma organização. Em um dos casos de uso de automação mais simples, a AIOps pode monitorar e "marcar" dados com base em um conjunto específico de regras e categorias definidas para eles.
Essa demonstração analisa a fundo como a AIOps funciona e pode fornecer casos de uso e treinamento da AIOps para aqueles que estão prontos para a implementação.
Benefícios da AIOps
Entre os muitos benefícios que a AIOps tem a oferecer, talvez o mais claro seja a agregação de várias funcionalidades de ferramentas de monitoramento diferentes em um só lugar. À medida que o cenário de monitoramento se torna mais complexo, um dos maiores desafios tem sido a necessidade de pesquisar em cinco a dez ferramentas de monitoramento apenas para identificar as causas principais. A AIOps fornece uma plataforma única em que todos os dados entre fontes heterogêneas são normalizados e correlacionados, de modo que faz mais sentido lógico exibir tudo em um único painel.
Uma das maiores preocupações é o número crescente de alertas nas ferramentas de monitoramento e como gerenciá-los. É aqui que a AIOps entra em ação. Ter uma ferramenta orientada por algoritmos de ML que se adapta continuamente e se baseia em seu conhecimento é útil para organizar esses alertas e poupar às organizações o tempo e o capital humano necessários para fazer isso de forma eficaz. A AIOps ajuda a reduzir o tempo de inatividade e, ao mesmo tempo, identifica e prioriza problemas e alertas.
A AIOps também tem um recurso específico que os humanos não têm: análise preditiva. Conforme mencionado anteriormente, um dos estágios iniciais do processo de AIOps é a compilação e a análise de dados. Essa tecnologia é capaz de tomar decisões informadas e automatizadas usando os dados que lhe são apresentados. Indo um pouco além, a AIOps é capaz de prever problemas futuros e corrigi-los antes que tenham um impacto negativo no desempenho.
Em suma, esses benefícios e casos de uso justificam a ampla adoção da AIOps para melhorar a eficiência operacional da TI.
Soluções AIOps
SD-WAN e AIOps
A SD-WAN, ou redes de longa distância definidas por software, trouxe muito para a mesa nos últimos anos, acrescentando agilidade, resiliência e custos mais baixos à arquitetura da WAN. A adoção desse valioso mecanismo foi ainda mais acelerada pela pandemia da COVID-19, pois a conectividade da rede tornou-se uma prioridade máxima para as empresas. Embora isso tenha diminuído a necessidade de mão de obra de TI dispendiosa no processo de implantação, ainda há o problema de detectar e resolver interrupções na WAN. É nesse ponto que a AIOps se beneficia no cenário da SD-WAN. A correlação automatizada de eventos integrada à SD-WAN ajudará a identificar problemas de rede em um ambiente que, por natureza, tende a ocultar interrupções devido à alta resiliência. Os sistemas que utilizam inteligência artificial podem lidar com grandes volumes de dados e identificar os sinais de alerta mais complexos por meio de análises preditivas. A AIOps é, sem dúvida, o meio de expandir o alcance dos recursos e da eficácia da SD-WAN.
A Palo Alto Networks fez avanços significativos com a AIOps por meio do Prisma SD-WAN . Tradicionalmente, o SD-WAN legado se concentra em permitir a mudança do Multiprotocol Label Switching (MPLS) para cortar custos, mas a Palo Alto Networks acredita em uma solução de próxima geração que oferece automação, menor custo total de propriedade, maior desempenho de aplicativos e um rico conjunto de serviços de segurança e rede a partir da nuvem. Os novos e poderosos aprimoramentos de AIOps recentemente lançados para o Prisma SD-WAN incluem correlação e análise de eventos, visualizações aprimoradas do painel e exportação de telemetria para coletores de terceiros. Com as organizações em escala em um ritmo impiedoso, a simplicidade e a automação das operações de rede nunca foram tão importantes.
O Gartner tem um Guia de Mercado para Plataformas de AIOps que avalia os fornecedores e fornece insights para os líderes sobre como as tecnologias orientadas por IA com ML e análise preditiva podem beneficiar as operações de TI de uma organização e, por sua vez, economizar custos. O Gartner também fornece tendências e principais descobertas, já que o crescimento das plataformas de AIOps continua a crescer. O Prisma SD-WAN tem recursos de AIOps para ajudar a reduzir e automatizar operações de rede tediosas. O Prisma SD-WAN foi recentemente classificado como líder no relatório Quadrante Mágico do Gartner 2021 para Infraestrutura de Borda WAN.
Saiba mais sobre como simplificar as operações de rede com o Prisma SD-WAN.
FAQs da AIOps
A AIOps, ou Inteligência Artificial para Operações de TI, difere do gerenciamento tradicional de operações de TI ao utilizar IA e aprendizado de máquina para analisar grandes quantidades de dados em tempo real. Enquanto as operações tradicionais de TI geralmente dependem de processos manuais e abordagens reativas, a AIOps fornece insights preditivos, automatiza tarefas de rotina e permite a resolução proativa de problemas, resultando em uma detecção mais rápida de problemas e maior eficiência geral.
Os principais componentes de uma plataforma de AIOps incluem a ingestão de dados de várias fontes (logs, métricas, eventos), processamento de dados em tempo real, algoritmos de aprendizado de máquina para reconhecimento de padrões e detecção de anomalias, mecanismos de correlação para vincular eventos relacionados, ferramentas de automação para correção e painéis para visualização e geração de relatórios. Esses componentes permitem o monitoramento contínuo, a análise preditiva e a resposta automatizada a incidentes.
Sim, a AIOps pode ajudar a reduzir os custos de TI automatizando as tarefas de rotina, reduzindo a necessidade de intervenção manual e minimizando o tempo de inatividade por meio da análise preditiva. Ao identificar e resolver problemas antes que eles afetem os negócios, a AIOps minimiza o tempo e os recursos gastos no gerenciamento de incidentes, otimiza as operações de TI e pode levar a um uso mais eficiente da infraestrutura, reduzindo, em última análise, os custos operacionais gerais.
A AIOps melhora a colaboração entre a TI e outras unidades de negócios, fornecendo uma plataforma unificada que oferece insights em tempo real e visibilidade das operações de TI. Com a AIOps, as partes interessadas podem acessar dados relevantes, entender como o desempenho da TI afeta os resultados comerciais e colaborar de forma mais eficaz na solução de problemas e nos processos de tomada de decisão. Essa transparência promove um melhor alinhamento entre a TI e as metas comerciais.
Os setores que mais se beneficiam com a adoção da AIOps incluem finanças, saúde, telecomunicações, varejo e manufatura. Em geral, esses setores lidam com grandes volumes de dados, infraestruturas de TI complexas e a necessidade de alta disponibilidade e desempenho. A AIOps ajuda esses setores melhorando os tempos de detecção e resolução de incidentes, garantindo a conformidade com as regulamentações, aprimorando as experiências dos clientes e apoiando as iniciativas de transformação digital.
