4 maneiras pelas quais a automação da segurança cibernética deve ser usada
Os ataques cibernéticos modernos se tornaram altamente automatizados. Se as organizações tentarem se defender contra esses ataques manualmente, a luta se tornará homem contra máquina, com chances altamente desfavoráveis para a organização. Para se proteger com sucesso contra ataques automatizados, é essencial combater fogo com fogo - ou, nesse caso, máquina com máquina - incorporando a automação aos esforços de segurança cibernética. A automação nivela o campo de atuação, reduz o volume de ameaças e permite uma prevenção mais rápida contra ameaças novas e anteriormente desconhecidas.
Muitos fornecedores de segurança veem a automação como uma forma de se tornarem mais eficientes e como um meio de economizar em mão de obra ou número de funcionários. Embora seja verdade, a automação também deve ser vista como uma ferramenta que pode, e deve, ser usada para prever melhor os comportamentos e executar proteções mais rapidamente. Se implementada adequadamente e com as ferramentas certas, a automação pode ajudar na prevenção de ataques cibernéticos bem-sucedidos. Veja a seguir quatro maneiras pelas quais a automação deve ser usada:
1. Correlação de dados
Muitos fornecedores de segurança coletam quantidades substanciais de dados sobre ameaças. No entanto, os dados têm pouco valor a menos que sejam organizados em próximas etapas acionáveis. Para fazer isso de forma eficaz, as organizações precisam primeiro coletar dados de ameaças em todos os vetores de ataque e de tecnologias de segurança dentro de sua própria infraestrutura, bem como inteligência global de ameaças fora de sua infraestrutura.
Em seguida, eles precisam identificar grupos de ameaças que se comportam de forma semelhante dentro das enormes quantidades de dados e usar isso para prever a próxima etapa do invasor. Ao usar essa abordagem, mais dados coletados resultam em resultados mais precisos e reduzem a probabilidade de que os grupos identificados sejam apenas anomalias. Consequentemente, a análise também deve ter capacidade de computação suficiente para escalar o volume atual de ameaças, algo que é impossível de ser feito manualmente. O aprendizado de máquina e a automação permitem que o sequenciamento de dados ocorra de forma mais rápida, mais eficaz e mais precisa. Por fim, a combinação dessa abordagem com a análise dinâmica de ameaças é a única maneira de detectar com precisão ameaças sofisticadas e nunca antes vistas.
2. Gerando proteções mais rapidamente do que os ataques podem se espalhar
Depois que uma ameaça é identificada, as proteções precisam ser criadas e distribuídas mais rapidamente do que um ataque pode se espalhar pelas redes da organização, endpoints, ou nuvem. Devido à penalidade de tempo que a análise acrescenta, o melhor lugar para interromper o ataque recém-descoberto não é no local em que ele foi descoberto, mas na próxima etapa prevista do ataque. A criação manual de um conjunto completo de proteções para as diferentes tecnologias de segurança e pontos de aplicação capazes de combater comportamentos futuros é um processo demorado que não só é lento, mas também extremamente difícil quando se faz a correlação de diferentes fornecedores de segurança em seu ambiente e não se tem o controle e os recursos certos. A Expedition pode agilizar o processo de criação de proteções sem sobrecarregar os recursos e, ao mesmo tempo, acompanhar o ritmo do ataque.
3. Implementação de proteções mais rapidamente do que os ataques podem progredir
Depois que as proteções são criadas, elas precisam ser implementadas para evitar que o ataque avance ainda mais em seu ciclo de vida. As proteções devem ser aplicadas não apenas no local em que a ameaça foi identificada, mas também em todas as tecnologias da organização para fornecer proteção consistente contra os comportamentos atuais e futuros do ataque. Utilizar a automação na distribuição de proteções é a única maneira de se mover mais rápido do que um ataque automatizado e bem coordenado e impedi-lo. Com o sequenciamento automatizado de ataques de big data e a geração e distribuição automatizadas de proteções, o senhor pode prever com mais precisão a próxima etapa de um ataque desconhecido e agir com rapidez suficiente para evitá-lo.
4. Detectando infecções que já estão em sua rede
No momento em que uma ameaça entra na rede, um cronômetro começa a contagem regressiva até que ela se torne uma violação. Para interromper um ataque antes que os dados deixem a rede, o senhor precisa ser mais rápido do que o próprio ataque. Para identificar um host infectado ou comportamentos suspeitos, o senhor deve ser capaz de analisar os dados do seu ambiente para trás e para frente no tempo, procurando uma combinação de comportamentos que indiquem que um host no seu ambiente foi infectado. Da mesma forma que a análise de ameaças desconhecidas que tentam entrar na rede, a correlação e a análise manual de dados em sua rede, endpoints e nuvens são difíceis de escalar. A automação permite uma análise mais rápida e, caso um host da sua rede seja comprometido, uma detecção e intervenção mais rápidas.
Os atacantes usam a automação para agir rapidamente e implantar novas ameaças em velocidades vertiginosas. A única maneira de acompanhar e se defender contra essas ameaças com eficiência é empregar a automação como parte de seus esforços de segurança cibernética. Uma plataforma de segurança de última geração analisa rapidamente os dados, transformando ameaças desconhecidas em ameaças conhecidas, criando um DNA de ataque e criando e aplicando automaticamente um conjunto completo de proteções na organização para interromper o ciclo de vida do ataque.
