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* BR
  
  * [USA (ENGLISH)](https://www.paloaltonetworks.com/)
  * [AUSTRALIA (ENGLISH)](https://www.paloaltonetworks.com.au)
  * BRAZIL (PORTUGUÉS)
  * [CANADA (ENGLISH)](https://www.paloaltonetworks.ca)
  * [CHINA (简体中文)](https://www.paloaltonetworks.cn)
  * [FRANCE (FRANÇAIS)](https://www.paloaltonetworks.fr)
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* [Introdução](https://www.paloaltonetworks.com.br/get-started?ts=markdown)

* [Entre em contato conosco](https://www.paloaltonetworks.com.br/company/contact?ts=markdown)

* [Recursos](https://www.paloaltonetworks.com.br/resources?ts=markdown)

* [Obtenha suporte](https://support.paloaltonetworks.com/support)

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* [](https://www.paloaltonetworks.com/?ts=markdown)

* Produtos  
  ![black arrow pointing left to go back to main navigation](https://www.paloaltonetworks.com/etc/clientlibs/clean/imgs/arrow-right-black.svg) Produtos  
  [Plataforma de segurança de rede com tecnologia de IA](https://www.paloaltonetworks.com.br/network-security?ts=markdown)
  
  * [IA protegida desde a concepção](https://www.paloaltonetworks.com.br/precision-ai-security/secure-ai-by-design?ts=markdown)
  
  * [Prisma AIRS](https://www.paloaltonetworks.com.br/prisma/prisma-ai-runtime-security?ts=markdown)
  
  * [AI Access Security](https://www.paloaltonetworks.com.br/sase/ai-access-security?ts=markdown)
  
  * [SERVIÇOS DE SEGURANÇA ENTREGUES NA NUVEM](https://www.paloaltonetworks.com.br/network-security/security-subscriptions?ts=markdown)
  
  * [Threat Prevention avançado](https://www.paloaltonetworks.com.br/network-security/advanced-threat-prevention?ts=markdown)
  
  * [URL Filtering Avançado](https://www.paloaltonetworks.com.br/network-security/advanced-url-filtering?ts=markdown)
  
  * [WildFire avançado](https://www.paloaltonetworks.com.br/network-security/advanced-wildfire?ts=markdown)
  
  * [Segurança avançada de DNS](https://www.paloaltonetworks.com.br/network-security/advanced-dns-security?ts=markdown)
  
  * [Prevenção de perda de dados empresariais](https://www.paloaltonetworks.com.br/sase/enterprise-data-loss-prevention?ts=markdown)
  
  * [Segurança de IoT empresarial](https://www.paloaltonetworks.com.br/network-security/enterprise-device-security?ts=markdown)
  
  * [SEGURANÇA DE DISPOSITIVOS MÉDICOS DE IOT](https://www.paloaltonetworks.com.br/network-security/medical-iot-security?ts=markdown)
  
  * [SEGURANÇA INDUSTRIAL DE TO](https://www.paloaltonetworks.com.br/network-security/industrial-ot-security?ts=markdown)
  
  * [Segurança de SaaS](https://www.paloaltonetworks.com.br/sase/saas-security?ts=markdown)
  
  * [Firewalls de última geração](https://www.paloaltonetworks.com.br/network-security/next-generation-firewall?ts=markdown)
  
  * [Firewalls de hardware](https://www.paloaltonetworks.com.br/network-security/hardware-firewall-innovations?ts=markdown)
  
  * [Firewalls de software](https://www.paloaltonetworks.com.br/network-security/software-firewalls?ts=markdown)
  
  * [Strata Cloud Manager](https://www.paloaltonetworks.com.br/network-security/strata-cloud-manager?ts=markdown)
  
  * [SD-WAN para NGFW](https://www.paloaltonetworks.com.br/network-security/sd-wan-subscription?ts=markdown)
  
  * [PAN-OS](https://www.paloaltonetworks.com.br/network-security/pan-os?ts=markdown)
  
  * [Panorama](https://www.paloaltonetworks.com.br/network-security/panorama?ts=markdown)
  
  * [BORDA DE SERVIÇO DE ACESSO SEGURO](https://www.paloaltonetworks.com.br/sase?ts=markdown)
  
  * [Prisma SASE](https://www.paloaltonetworks.com.br/sase?ts=markdown)
  
  * [Aceleração de aplicativos](https://www.paloaltonetworks.com.br/sase/app-acceleration?ts=markdown)
  
  * [Gerenciamento autônomo de experiência digital](https://www.paloaltonetworks.com.br/sase/adem?ts=markdown)
  
  * [DLP empresarial](https://www.paloaltonetworks.com.br/sase/enterprise-data-loss-prevention?ts=markdown)
  
  * [Prisma Access](https://www.paloaltonetworks.com.br/sase/access?ts=markdown)
  
  * [Prisma Browser](https://www.paloaltonetworks.com.br/sase/prisma-browser?ts=markdown)
  
  * [Prisma SD-WAN](https://www.paloaltonetworks.com.br/sase/sd-wan?ts=markdown)
  
  * [Isolamento remoto do navegador](https://www.paloaltonetworks.com.br/sase/remote-browser-isolation?ts=markdown)
  
  * [Segurança de SaaS](https://www.paloaltonetworks.com.br/sase/saas-security?ts=markdown)  
    [Plataforma de operações de segurança com IA](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex?ts=markdown)
  
  * [Segurança da nuvem](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/cloud?ts=markdown)
  
  * [Cortex Cloud](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/cloud?ts=markdown)
  
  * [Segurança de aplicativo](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/cloud/application-security?ts=markdown)
  
  * [Segurança de postura na nuvem](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/cloud/cloud-posture-security?ts=markdown)
  
  * [Segurança de tempo de execução na nuvem](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/cloud/runtime-security?ts=markdown)
  
  * [Prisma Cloud](https://www.paloaltonetworks.com.br/prisma/cloud?ts=markdown)
  
  * [SOC com tecnologia de IA](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex?ts=markdown)
  
  * [Cortex Advanced Email Security](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/advanced-email-security?ts=markdown)
  
  * [Cortex Exposure Management](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/exposure-management?ts=markdown)
  
  * [Cortex XSIAM](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/cortex-xsiam?ts=markdown)
  
  * [Cortex XDR](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/cortex-xdr?ts=markdown)
  
  * [Cortex XSOAR](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/cortex-xsoar?ts=markdown)
  
  * [Cortex Xpanse](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/cortex-xpanse?ts=markdown)
  
  * [Detecção e resposta gerenciadas da Unit 42](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/managed-detection-and-response?ts=markdown)
  
  * [XSIAM gerenciado](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/managed-xsiam?ts=markdown)

* Soluções  
  ![black arrow pointing left to go back to main navigation](https://www.paloaltonetworks.com/etc/clientlibs/clean/imgs/arrow-right-black.svg) Soluções  
  Segurança de IA
  
  * [Ecossistema de IA seguro](https://www.paloaltonetworks.com.br/prisma/prisma-ai-runtime-security?ts=markdown)
  * [Uso seguro da GenAI](https://www.paloaltonetworks.com.br/sase/ai-access-security?ts=markdown)  
    Segurança de rede
  * [Segurança de rede da nuvem](https://www.paloaltonetworks.com.br/network-security/software-firewalls?ts=markdown)
  * [Segurança do centro de dados](https://www.paloaltonetworks.com.br/network-security/data-center?ts=markdown)
  * [Segurança de DNS](https://www.paloaltonetworks.com.br/network-security/advanced-dns-security?ts=markdown)
  * [Detecção e prevenção de intrusões](https://www.paloaltonetworks.com.br/network-security/advanced-threat-prevention?ts=markdown)
  * [Segurança de IoT](https://www.paloaltonetworks.com.br/network-security/enterprise-device-security?ts=markdown)
  * [Segurança 5G](https://www.paloaltonetworks.com.br/network-security/5g-security?ts=markdown)
  * [Proteja todos os aplicativos, usuários e locais](https://www.paloaltonetworks.com.br/sase/secure-users-data-apps-devices?ts=markdown)
  * [Transformação segura de filiais](https://www.paloaltonetworks.com.br/sase/secure-branch-transformation?ts=markdown)
  * [Trabalhe com segurança em qualquer dispositivo](https://www.paloaltonetworks.com.br/sase/secure-work-on-any-device?ts=markdown)
  * [Substituição de VPN](https://www.paloaltonetworks.com.br/sase/vpn-replacement-for-secure-remote-access?ts=markdown)
  * [Segurança da Web e contra phishing](https://www.paloaltonetworks.com.br/network-security/advanced-url-filtering?ts=markdown)  
    Segurança da nuvem
  * [Gerenciamento de postura de segurança de aplicativos (ASPM)](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/cloud/application-security-posture-management?ts=markdown)
  * [Segurança da cadeia de suprimentos de software](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/cloud/software-supply-chain-security?ts=markdown)
  * [Segurança de código](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/cloud/code-security?ts=markdown)
  * [Gerenciamento de postura de segurança na nuvem (CSPM)](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/cloud/cloud-security-posture-management?ts=markdown)
  * [Gerenciamento do direito de acesso à infraestrutura da nuvem (CIEM)](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/cloud/cloud-infrastructure-entitlement-management?ts=markdown)
  * [Gerenciamento de postura de segurança de dados (DSPM)](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/cloud/cloud-posture-security?ts=markdown)
  * [Gerenciamento de postura de segurança de IA (AI-SPM)](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/cloud/cloud-posture-security?ts=markdown)
  * [Detecção e resposta na nuvem (CDR)](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/cloud-detection-and-response?ts=markdown)
  * [Proteção de cargas de trabalho na nuvem (CWP)](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/cloud/cloud-workload-protection?ts=markdown)
  * [Segurança de APIs e aplicativos da Web (WAAS)](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/cloud/web-app-api-security?ts=markdown)  
    Operações de segurança
  * [Detecção e resposta da nuvem](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/cloud-detection-and-response?ts=markdown)
  * [Automação de segurança da rede](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/network-security-automation?ts=markdown)
  * [Gerenciamento de casos de incidentes](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/incident-case-management?ts=markdown)
  * [Automação SOC](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/security-operations-automation?ts=markdown)
  * [Gerenciamento de inteligência contra ameaças](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/threat-intel-management?ts=markdown)
  * [Detecção e resposta gerenciadas](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/managed-detection-and-response?ts=markdown)
  * [Gerenciamento de superfície de ataque](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/cortex-xpanse/attack-surface-management?ts=markdown)
  * [Gerenciamento de conformidade](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/cortex-xpanse/compliance-management?ts=markdown)
  * [Gerenciamento de operações da Internet](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/cortex-xpanse/internet-operations-management?ts=markdown)  
    Segurança de endpoints
  * [Proteção de endpoints](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/endpoint-protection?ts=markdown)
  * [Detecção e resposta estendidas](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/detection-and-response?ts=markdown)
  * [Proteção contra ransomware](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/ransomware-protection?ts=markdown)
  * [Área forense digital](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/digital-forensics?ts=markdown)  
    [Setores](https://www.paloaltonetworks.com.br/industry?ts=markdown)
  * [Setor público](https://www.paloaltonetworks.com/industry/public-sector)
  * [Serviços financeiros](https://www.paloaltonetworks.com/industry/financial-services)
  * [Fábricas](https://www.paloaltonetworks.com/industry/manufacturing)
  * [Saúde](https://www.paloaltonetworks.com/industry/healthcare)
  * [Soluções para pequenas e médias empresas](https://www.paloaltonetworks.com/industry/small-medium-business-portfolio)

* Serviços  
  ![black arrow pointing left to go back to main navigation](https://www.paloaltonetworks.com/etc/clientlibs/clean/imgs/arrow-right-black.svg) Serviços  
  [Serviços de inteligência de ameaças e resposta a incidentes](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42?ts=markdown)
  
  * [Avaliação](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42/assess?ts=markdown)
  
  * [Avaliação de segurança de IA](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42/assess/ai-security-assessment?ts=markdown)
  
  * [Avaliação da superfície de ataque](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42/assess/attack-surface-assessment?ts=markdown)
  
  * [Revisão da prontidão para violações](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42/assess/breach-readiness-review?ts=markdown)
  
  * [Avaliação da prontidão do BEC](https://www.paloaltonetworks.com/bec-readiness-assessment)
  
  * [Avaliação de segurança de nuvem](https://www.paloaltonetworks.com/unit42/assess/cloud-security-assessment)
  
  * [Avaliação do comprometimento](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42/assess/compromise-assessment?ts=markdown)
  
  * [Avaliação de risco cibernético](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42/assess/cyber-risk-assessment?ts=markdown)
  
  * [Devida diligência de segurança cibernética em fusões e aquisições](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42/assess/mergers-acquisitions-cyber-due-dilligence?ts=markdown)
  
  * [Teste de penetração](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42/assess/penetration-testing?ts=markdown)
  
  * [Exercícios da purple team (equipe roxa)](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42/assess/purple-teaming?ts=markdown)
  
  * [Avaliação de prontidão para ransomware](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42/assess/ransomware-readiness-assessment?ts=markdown)
  
  * [Avaliação do SOC](https://www.paloaltonetworks.com/unit42/assess/cloud-security-assessment)
  
  * [Avaliação de risco da cadeia de suprimentos](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42/assess/supply-chain-risk-assessment?ts=markdown)
  
  * [Exercícios teóricos](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42/assess/tabletop-exercise?ts=markdown)
  
  * [Retenção Unit 42](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42/retainer?ts=markdown)
  
  * [Responder](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42/respond?ts=markdown)
  
  * [Resposta a incidentes na nuvem](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42/respond/cloud-incident-response?ts=markdown)
  
  * [Ciência forense digital](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42/respond/digital-forensics?ts=markdown)
  
  * [Resposta a incidentes](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42/respond/incident-response?ts=markdown)
  
  * [Detecção e resposta gerenciadas](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42/respond/managed-detection-response?ts=markdown)
  
  * [Busca gerenciada de ameaças](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42/respond/managed-threat-hunting?ts=markdown)
  
  * [XSIAM gerenciado](https://www.paloaltonetworks.com.br/cortex/managed-xsiam?ts=markdown)
  
  * [Retenção Unit 42](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42/retainer?ts=markdown)
  
  * [Transformar](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42/transform?ts=markdown)
  
  * [Desenvolvimento e revisão do plano de RI](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42/transform/incident-response-plan-development-review?ts=markdown)
  
  * [Projeto do programa de segurança](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42/transform/security-program-design?ts=markdown)
  
  * [CISO virtual](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42/transform/vciso?ts=markdown)
  
  * [Assessoria Zero Trust](https://www.paloaltonetworks.com/unit42/assess/cloud-security-assessment)  
    [Serviços globais de atendimento ao cliente](https://www.paloaltonetworks.com.br/services?ts=markdown)
  
  * [Educação e treinamento](https://www.paloaltonetworks.com/services/education)
  
  * [Serviços profissionais](https://www.paloaltonetworks.com/services/consulting)
  
  * [Ferramentas de sucesso](https://www.paloaltonetworks.com/services/customer-success-tools)
  
  * [Serviços de suporte](https://www.paloaltonetworks.com/services/solution-assurance)
  
  * [Sucesso dos clientes](https://www.paloaltonetworks.com/services/customer-success)  
    [![](https://www.paloaltonetworks.com/etc/clientlibs/clean/imgs/logo-unit-42.svg)  
    RETENÇÃO UNIT 42
    Sob medida para atender às necessidades da sua organização, você pode optar por alocar suas horas da retenção em qualquer um de nossos serviços, incluindo gerenciamento proativo de riscos cibernéticos. Descubra como ter acesso direto e imediato à equipe reconhecida mundialmente de Resposta a incidentes da Unit 42.
    Saiba mais](https://www.paloaltonetworks.com.br/unit42/retainer?ts=markdown)

* Parceiros  
  ![black arrow pointing left to go back to main navigation](https://www.paloaltonetworks.com/etc/clientlibs/clean/imgs/arrow-right-black.svg) Parceiros  
  Parceiros NextWave
  
  * [Comunidade de parceiros NextWave](https://www.paloaltonetworks.com/partners)
  * [Fornecedores de serviços em nuvem](https://www.paloaltonetworks.com/partners/nextwave-for-csp)
  * [Integradores de sistemas globais](https://www.paloaltonetworks.com/partners/nextwave-for-gsi)
  * [Parceiros de tecnologia](https://www.paloaltonetworks.com/partners/technology-partners)
  * [Fornecedores de serviços](https://www.paloaltonetworks.com/partners/service-providers)
  * [Fornecedores de soluções](https://www.paloaltonetworks.com/partners/nextwave-solution-providers)
  * [Fornecedores de serviços gerenciados de segurança](https://www.paloaltonetworks.com/partners/managed-security-service-providers)  
    Tomar medidas
  * [Login no portal](https://www.paloaltonetworks.com/partners/nextwave-partner-portal)
  * [Programa de serviços gerenciados](https://www.paloaltonetworks.com/partners/managed-security-services-provider-program)
  * [Torne-se um parceiro](https://paloaltonetworks.my.site.com/NextWavePartnerProgram/s/partnerregistration?type=becomepartner)
  * [Solicitar acesso](https://paloaltonetworks.my.site.com/NextWavePartnerProgram/s/partnerregistration?type=requestaccess)
  * [Localizar um parceiro](https://paloaltonetworks.my.site.com/NextWavePartnerProgram/s/partnerlocator)  
    [CYBERFORCE
    A CYBERFORCE representa o 1% dos engenheiros parceiros mais confiáveis por sua experiência em segurança.
    Saiba mais](https://www.paloaltonetworks.com/cyberforce)

* Empresa  
  ![black arrow pointing left to go back to main navigation](https://www.paloaltonetworks.com/etc/clientlibs/clean/imgs/arrow-right-black.svg) Empresa  
  Palo Alto Networks
  
  * [Sobre nós](https://www.paloaltonetworks.com.br/about-us?ts=markdown)
  * [Equipe de gerenciamento](https://www.paloaltonetworks.com/about-us/management)
  * [Relações com investidores](https://investors.paloaltonetworks.com)
  * [Locais](https://www.paloaltonetworks.com/about-us/locations)
  * [Ética e conformidade](https://www.paloaltonetworks.com/company/ethics-and-compliance)
  * [Responsabilidade corporativa](https://www.paloaltonetworks.com/about-us/corporate-responsibility)
  * [Militares e veteranos](https://jobs.paloaltonetworks.com/military)  
    [Por que Palo Alto Networks?](https://www.paloaltonetworks.com.br/why-paloaltonetworks?ts=markdown)
  * [Segurança com Precision AI](https://www.paloaltonetworks.com.br/precision-ai-security?ts=markdown)
  * [Nossa abordagem da plataforma](https://www.paloaltonetworks.com.br/why-paloaltonetworks/platformization?ts=markdown)
  * [Acelere a transformação da sua segurança cibernética](https://www.paloaltonetworks.com/why-paloaltonetworks/nam-cxo-portfolio)
  * [Prêmios e reconhecimentos](https://www.paloaltonetworks.com/about-us/awards)
  * [Histórias dos clientes](https://www.paloaltonetworks.com.br/customers?ts=markdown)
  * [Certificações globais](https://www.paloaltonetworks.com/legal-notices/trust-center/compliance)
  * [Programa Trust 360](https://www.paloaltonetworks.com/resources/whitepapers/trust-360)  
    Carreiras
  * [Visão geral](https://jobs.paloaltonetworks.com/)
  * [Cultura e benefícios](https://jobs.paloaltonetworks.com/en/culture/)  
    [Local de trabalho mais amado da Newsweek
    "Empresas justas com seus funcionários"
    Ler mais](https://www.paloaltonetworks.com/company/press/2021/palo-alto-networks-secures-top-ranking-on-newsweek-s-most-loved-workplaces-list-for-2021)

* Mais  
  ![black arrow pointing left to go back to main navigation](https://www.paloaltonetworks.com/etc/clientlibs/clean/imgs/arrow-right-black.svg) Mais  
  Recursos
  
  * [Blog](https://www.paloaltonetworks.com/blog/?lang=pt-br)
  * [Pesquisa sobre ameaças da Unit 42](https://unit42.paloaltonetworks.com/)
  * [Comunidades](https://www.paloaltonetworks.com/communities)
  * [Biblioteca de conteúdos](https://www.paloaltonetworks.com.br/resources?ts=markdown)
  * [Cyberpedia](https://www.paloaltonetworks.com.br/cyberpedia?ts=markdown)
  * [Informações internas técnicas](https://techinsider.paloaltonetworks.com/)
  * [Base de conhecimento](https://knowledgebase.paloaltonetworks.com/)
  * [Palo Alto Networks TV](https://tv.paloaltonetworks.com/)
  * [Perspectivas dos líderes](https://www.paloaltonetworks.com/perspectives/)
  * [Revista Cyber Perspectives](https://www.paloaltonetworks.com/cybersecurity-perspectives/cyber-perspectives-magazine)
  * [Locais regionais de nuvem](https://www.paloaltonetworks.com.br/products/regional-cloud-locations?ts=markdown)
  * [Documentos técnicos](https://docs.paloaltonetworks.com/)
  * [Avaliação da postura de segurança](https://www.paloaltonetworks.com/security-posture-assessment)
  * [Podcast sobre o vetor de ameaças](https://unit42.paloaltonetworks.com/unit-42-threat-vector-podcast/)  
    Conexão
  * [Comunidade ao vivo](https://live.paloaltonetworks.com/)
  * [Eventos](https://events.paloaltonetworks.com/)
  * [Centro de briefing executivo](https://www.paloaltonetworks.com/about-us/executive-briefing-program)
  * [Demonstrações](https://www.paloaltonetworks.com/demos)
  * [Entre em contato conosco](https://www.paloaltonetworks.com.br/company/contact?ts=markdown)  
    [Blog
    Atualize-se sobre as tendências do setor e as mais recentes inovações da maior empresa de segurança cibernética do mundo
    Saiba mais](https://www.paloaltonetworks.com/blog/)

* BR  
  ![black arrow pointing left to go back to main navigation](https://www.paloaltonetworks.com/etc/clientlibs/clean/imgs/arrow-right-black.svg) Language
  
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   Tabela de conteúdo

* [Como o EDR e o ML trabalham juntos](#how)
* [Como o EDR utiliza o aprendizado de máquina](#learning)
* [Exemplo de fluxo de trabalho de integração de EDR e aprendizado de máquina](#workflow)
* [O futuro do EDR: Previsões e tendências emergentes](#the)
* [Como o EDR aproveita as perguntas frequentes sobre aprendizado de máquina](#faqs)

# Como o EDR utiliza o aprendizado de máquina?

Tabela de conteúdo

* [Como o EDR e o ML trabalham juntos](#how)
* [Como o EDR utiliza o aprendizado de máquina](#learning)
* [Exemplo de fluxo de trabalho de integração de EDR e aprendizado de máquina](#workflow)
* [O futuro do EDR: Previsões e tendências emergentes](#the)
* [Como o EDR aproveita as perguntas frequentes sobre aprendizado de máquina](#faqs)

1. Como o EDR e o ML trabalham juntos

* [1. Como o EDR e o ML trabalham juntos](#how)
* [2. Como o EDR utiliza o aprendizado de máquina](#learning)
* [3. Exemplo de fluxo de trabalho de integração de EDR e aprendizado de máquina](#workflow)
* [4. O futuro do EDR: Previsões e tendências emergentes](#the)
* [5. Como o EDR aproveita as perguntas frequentes sobre aprendizado de máquina](#faqs)

O aprendizado de máquina é um subconjunto da inteligência artificial (IA) que envolve o treinamento de algoritmos para reconhecer padrões e tomar decisões baseadas em dados. O EDR aproveita o aprendizado de máquina para melhorar sua capacidade de detecção, análise e resposta a ameaças em tempo real, tornando-o um componente essencial das estratégias modernas de segurança cibernética. No contexto do EDR, o aprendizado de máquina aprimora os recursos de detecção e resposta a ameaças:

* Análise comportamental: Os algoritmos de aprendizado de máquina analisam o comportamento de aplicativos e processos em endpoints para detectar anomalias que possam indicar [atividade maliciosa](https://www.paloaltonetworks.com.br/cyberpedia/what-is-malware-protection?ts=markdown).
* Inteligência de ameaças: Os modelos de aprendizado de máquina aprendem continuamente com novos dados para melhorar sua compreensão das ameaças conhecidas e emergentes, aumentando a precisão da detecção de ameaças.
* Análise preditiva: O aprendizado de máquina pode prever possíveis ameaças com base em dados históricos e padrões, permitindo a mitigação proativa de ameaças.
* Resposta automatizada: O aprendizado de máquina permite respostas automatizadas às ameaças identificadas, reduzindo o tempo de mitigação e correção de incidentes de segurança.

## Como o EDR e o ML trabalham juntos

No atual cenário de segurança cibernética em rápida evolução, os sistemas de detecção e resposta de endpoints (EDR) integram cada vez mais o aprendizado de máquina para aprimorar seus recursos de detecção e resposta a ameaças.

Ao aproveitar o aprendizado de máquina, os sistemas EDR podem analisar grandes quantidades de dados em tempo real, identificar padrões e anomalias complexos e responder a ameaças com velocidade e precisão sem precedentes.

Essa combinação poderosa permite que as organizações se defendam proativamente contra ameaças cibernéticas sofisticadas, reduzam os falsos positivos e se adaptem continuamente a vetores de ataque novos e emergentes. A EDR e o aprendizado de máquina criam uma estratégia de defesa dinâmica e inteligente que fortalece a segurança do endpoint e garante uma proteção robusta contra ameaças cibernéticas avançadas.

### Coleta de dados em sistemas EDR

O EDR coleta continuamente grandes quantidades de dados de [endpoints](https://www.paloaltonetworks.com.br/cyberpedia/what-is-an-endpoint?ts=markdown), incluindo logs do sistema, processos em execução, atividades de rede, modificações de arquivos e comportamentos do usuário. Esses dados fornecem uma visão abrangente do estado e das atividades do endpoint, o que é essencial para identificar e responder às ameaças.

O aprendizado de máquina utiliza os dados coletados para treinar modelos e algoritmos. O extenso conjunto de dados ajuda os sistemas de aprendizado de máquina a aprender padrões normais e anormais, permitindo que eles identifiquem possíveis ameaças à segurança com precisão.

### Detecção de ameaças com EDR e aprendizado de máquina

O EDR utiliza regras e assinaturas predefinidas para detectar ameaças conhecidas. Essas regras são baseadas em padrões e comportamentos de ataque previamente identificados, fornecendo uma camada fundamental de segurança.

O aprendizado de máquina aprimora a detecção de ameaças ao identificar anomalias e padrões que se desviam do comportamento normal, mesmo que não correspondam a assinaturas conhecidas. Esse recurso é crucial para a detecção de [ameaças novas e desconhecidas](https://www.paloaltonetworks.com.br/cyberpedia/what-is-dns-tunneling?ts=markdown) (ameaças de dia zero) que os métodos tradicionais baseados em assinaturas podem não detectar.

### Análise comportamental para segurança aprimorada

O EDR monitora o comportamento de aplicativos e processos em endpoints, procurando atividades suspeitas que possam indicar uma violação de segurança.

O aprendizado de máquina analisa esses comportamentos em tempo real, usando dados históricos para diferenciar entre atividades benignas e mal-intencionadas. Ele pode detectar mudanças sutis no comportamento que podem indicar uma ameaça persistente avançada (APT), fornecendo uma camada adicional de segurança.

### Análise preditiva em EDR

O EDR se concentra principalmente em responder às ameaças à medida que elas ocorrem, fornecendo proteção em tempo real contra ataques em andamento.

O aprendizado de máquina introduz a análise preditiva ao identificar possíveis ameaças com base em padrões e tendências em dados históricos. Esse recurso de previsão permite que as organizações tomem medidas proativas, reduzindo o risco de ataques futuros e melhorando a postura geral de segurança.

### Resposta automatizada com aprendizado de máquina

O EDR pode ser configurado para responder às ameaças detectadas com ações predefinidas, como o isolamento de um endpoint afetado ou o encerramento de um processo malicioso.

O aprendizado de máquina aprimora as respostas automatizadas, aprendendo continuamente com cada incidente. Esse ciclo de feedback ajuda a refinar as estratégias de resposta, tornando-as mais eficazes. Os modelos de aprendizado de máquina podem se adaptar a novas ameaças, garantindo que as respostas automatizadas permaneçam relevantes e eficientes.

### Análise forense aprimorada pelo aprendizado de máquina

O EDR fornece uma [análise forense](https://www.paloaltonetworks.com.br/cyberpedia/what-is-the-role-of-edr-in-dfir-digital-forensics-and-incident-response?ts=markdown) detalhada para entender o escopo e o impacto de um ataque, ajudando as equipes de segurança a investigar e responder de forma eficaz.

O aprendizado de máquina aprimora os recursos forenses ao identificar conexões e correlações entre eventos e atividades. Essa percepção mais profunda da origem e do comportamento do ataque permite investigações mais completas e respostas mais bem informadas.

## Como o EDR utiliza o aprendizado de máquina

### Detecção de anomalias com aprendizado de máquina

Os modelos de aprendizado de máquina nos sistemas EDR são treinados para reconhecer o comportamento normal dos endpoints. Quando ocorrem desvios dessa norma, o sistema os sinaliza como ameaças em potencial. Esse método é particularmente eficaz na detecção de ameaças anteriormente desconhecidas, fornecendo uma camada adicional de segurança além da detecção tradicional baseada em assinatura.

### Reconhecimento de padrões e detecção de ameaças

O aprendizado de máquina é excelente no reconhecimento de padrões complexos em grandes conjuntos de dados. O EDR aproveita esse recurso para identificar padrões associados a atividades mal-intencionadas que os sistemas tradicionais baseados em regras podem não perceber. Esse reconhecimento de padrão aprimorado melhora a precisão e a eficiência da [detecção de ameaças](https://www.paloaltonetworks.com.br/cyberpedia/what-is-extended-detection-response-XDR?ts=markdown).

### Integração da inteligência de ameaças

O aprendizado de máquina integra os feeds de inteligência de ameaças, aprendendo com os dados globais de ameaças para se manter atualizado sobre os vetores e as técnicas de ataque mais recentes. Esse processo de aprendizado contínuo garante que os sistemas EDR possam detectar ameaças novas e em evolução, mantendo as defesas da organização atualizadas e robustas.

### Redução de falsos positivos com aprendizado de máquina

Um dos desafios na detecção de ameaças é o alto número de falsos positivos. O aprendizado de máquina ajuda os sistemas EDR a reduzir os falsos positivos, distinguindo com precisão entre atividades legítimas e mal-intencionadas com base em dados históricos e análise comportamental. Essa redução de falsos positivos permite que as equipes de segurança se concentrem em ameaças genuínas, melhorando a eficiência geral.

### Processamento em tempo real para resposta imediata a ameaças

Os modelos de aprendizado de máquina processam os dados em tempo real, permitindo que os sistemas EDR detectem e respondam instantaneamente às ameaças. Esse recurso em tempo real é crucial para minimizar o impacto dos ataques e impedir o movimento lateral dentro da rede. A resposta imediata às ameaças garante que as possíveis violações sejam contidas e atenuadas rapidamente.

### Aprendizagem adaptativa para ameaças em constante evolução

Os modelos de aprendizado de máquina aprendem continuamente com novos dados, adaptando-se a ambientes em mudança e a ameaças em evolução. Esse aprendizado adaptativo garante que os sistemas EDR permaneçam eficazes, mesmo quando os invasores desenvolvem novas técnicas. A melhoria contínua dos modelos de aprendizado de máquina mantém as defesas da organização robustas e atualizadas.

## Exemplo de fluxo de trabalho de integração de EDR e aprendizado de máquina

Ao aproveitar o aprendizado de máquina, os sistemas EDR tornam-se mais inteligentes, adaptáveis e capazes de lidar com ameaças cibernéticas sofisticadas e em evolução, fornecendo um mecanismo de defesa robusto para as organizações. A integração do aprendizado de máquina aumenta a eficácia geral do EDR, garantindo uma segurança cibernética abrangente e proativa.

**Ingestão de dados e estabelecimento de linha de base**

* O**EDR** coleta dados de endpoints, incluindo logs, processos e comportamentos de usuários.
* Os modelos de Machine Learning processam e analisam esses dados para estabelecer uma linha de base de comportamento normal, criando um ponto de referência para a detecção de anomalias.

**Monitoramento contínuo para detecção de anomalias**

* O**EDR** monitora os endpoints quanto a desvios da linha de base estabelecida.
* Os algoritmos de Machine Learning analisam os dados em tempo real para detectar anomalias, identificando possíveis ameaças que se desviam dos padrões normais.

**Detecção e análise de ameaças**

* Quando uma anomalia é detectada, o **EDR** a sinaliza para análise posterior.
* Os modelos de**aprendizado de máquina** avaliam a anomalia, determinando sua probabilidade de ser uma ameaça com base em padrões aprendidos e dados históricos. Essa avaliação ajuda a priorizar e categorizar as possíveis ameaças.

**Resposta automatizada e melhoria contínua**

* Se uma ameaça for confirmada, o **EDR** pode iniciar respostas automatizadas, como isolar o endpoint afetado, encerrar processos maliciosos e notificar as equipes de segurança.
* O**Aprendizado de Máquina** ajuda a refinar essas respostas, aprendendo com cada incidente, melhorando a precisão e a eficácia das respostas futuras. Essa melhoria contínua garante que os sistemas EDR se adaptem às novas ameaças.  
  ![Evolução do endpoint para EDR: Um bom começo, mas não o suficiente](https://www.paloaltonetworks.com/content/dam/pan/en_US/images/cyberpedia/how-edr-leverages-machine-learning/endpoint-evolution-to-edr.png "Evolução do endpoint para EDR: Um bom começo, mas não o suficiente")

## O futuro do EDR: Previsões e tendências emergentes

A IA tornou-se uma palavra de ordem comum no cenário tecnológico atual. As soluções de segurança orientadas por IA permitem que os sistemas EDR aprendam continuamente com os invasores e as ameaças enquanto desenvolvem estratégias para combatê-los.

As empresas de hoje, no entanto, exigem uma cobertura de segurança abrangente em vários ambientes, detecção aprimorada de ameaças por meio da correlação de dados e operações de segurança simplificadas oferecidas por uma solução nova e revolucionária: Detecção e resposta estendidas (XDR).

O XDR integra dados de várias camadas de segurança para permitir uma melhor detecção de ameaças sofisticadas, aproveitando o aprendizado de máquina e a análise. Ele fornece uma plataforma unificada para gerenciar e analisar dados de segurança, melhorando a eficiência e os tempos de resposta das equipes de segurança. Além disso, ele ajuda os analistas a identificar ameaças ocultas, analisando anomalias comportamentais em endpoints, redes e serviços em nuvem.

Descubra uma nova abordagem de detecção e resposta a ameaças que oferece proteção holística contra ataques cibernéticos: [O que é XDR?](https://www.paloaltonetworks.com.br/cyberpedia/what-is-extended-detection-response-XDR?ts=markdown)

As organizações devem tentar se manter à frente dos invasores no cenário da segurança cibernética. Os atacantes desenvolvem constantemente novas formas de programas maliciosos e sondam as defesas para ver o que funciona. Para acompanhar essas ameaças, a tecnologia de segurança deve evoluir continuamente, assim como o EDR evoluiu para o XDR.

## Como o EDR aproveita as perguntas frequentes sobre aprendizado de máquina

### Como o aprendizado de máquina aprimora os recursos de EDR?

O aprendizado de máquina aprimora o EDR, permitindo a detecção de ameaças sofisticadas e emergentes que os métodos baseados em assinatura não conseguem detectar. Os algoritmos de ML podem analisar grandes quantidades de dados do endpoint para identificar padrões e anomalias indicativos de atividade mal-intencionada. Isso permite a detecção mais precisa e oportuna de ameaças, reduzindo falsos positivos e melhorando a eficácia geral do sistema EDR.

### O que as organizações devem considerar ao escolher uma solução de EDR?

As principais considerações incluem:

* Integração com a infraestrutura existente: Garantir que a solução de EDR se integre perfeitamente aos sistemas atuais de TI e segurança.
* Facilidade de uso e gerenciamento: A solução deve ser fácil de usar e gerenciável com os recursos disponíveis.
* Recursos de detecção e resposta: Avaliar a eficácia dos recursos de detecção, análise e resposta a ameaças do EDR.
* Escalabilidade e desempenho: A capacidade de lidar com o tamanho e a complexidade da organização sem degradação do desempenho.
* Suporte e atualizações: Disponibilidade de suporte do fornecedor, atualizações regulares e acesso à inteligência de ameaças para manter a solução atualizada com a evolução das ameaças.

### Como o senhor avalia o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina?

O desempenho de um modelo de aprendizado de máquina é avaliado usando várias métricas, dependendo do tipo de problema. As métricas comuns incluem:

* Precisão: A proporção de instâncias classificadas corretamente em relação ao total de instâncias.
* Precisão, Recall e Pontuação F1: Métricas usadas em tarefas de classificação para avaliar a relevância dos resultados.
* Erro médio quadrático (MSE): Usado em tarefas de regressão para medir a diferença média ao quadrado entre os valores previstos e reais.
* AUC-ROC: A área sob a curva característica de operação do receptor é usada para medir a capacidade de um classificador de distinguir entre as classes.

### Quais são alguns desafios comuns no aprendizado de máquina?

Os desafios comuns incluem:

* Qualidade dos dados: Garantir que os dados usados para treinamento sejam limpos, precisos e representativos.
* Sobreajuste e subajuste: Equilibrar a complexidade do modelo para evitar o superajuste (o modelo se ajusta muito bem aos dados de treinamento) e o subajuste (o modelo é muito simples para capturar os padrões subjacentes).
* Escalabilidade: Manuseio eficiente de grandes volumes de dados.
* Preconceito e imparcialidade: Garantir que os modelos não aprendam e perpetuem as tendências presentes nos dados de treinamento.
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